1。目的の定義に失敗しました。 実験を開始する前に、実験の目標または目的を明確に定義することが重要です。これは、実験が焦点を合わせていること、および結果が研究の質問に関連することを保証するのに役立ちます。
2。間違った実験設計を選択します。 実験設計は、実験の実施方法の計画です。間違った実験設計を選択すると、偏った結果が得られるか、結果を解釈することが困難になります。
3。測定エラーを作成します。 測定エラーは、機器を適切に調整するのではなく、故障した機器の使用や人為的エラーなど、さまざまな要因のために発生する可能性があります。
4。交絡変数を制御できない。 交絡変数は、実験の結果に影響を与える可能性のある要因ですが、研究されていません。たとえば、血圧に対する薬物の効果をテストしているが、参加者の年齢、性別、または体重を制御しない場合、結果はこれらの変数によって混乱する可能性があります。
5。誤った結論を描く： 最後に、科学者はデータから誤った結論を引き出すことで間違いを犯すことができます。これは、バイアス、データの誤解、または単に論理的なエラーを作成するなど、多くの要因が原因で発生する可能性があります。
間違いのリスクを最小限に抑えるために、科学者が潜在的な落とし穴を認識し、それらを避けるための措置を講じることが重要です。これには、適切な実験手順に従うこと、測定を行う際の慎重かつ正確に、他の科学者と相談して、実験的な設計と結果についてフィードバックを得ることが含まれます。
