科学におけるコントロールの意味の内訳は次のとおりです。
1。 比較のためのベースライン：
*コントロールは、実験の結果を比較できるベースラインを提供します。それらは、テストされている変数がない場合、「通常」または「予想される」状態を表します。
2。 外部変数の除去：
*テストされている変数を除いて他のすべての要因を一定に保つことにより、コントロールは、結果を歪める可能性のある外部変数の影響を排除するのに役立ちます。
3。 コントロールの種類：
* 陽性対照： 肯定的な結果を示すと予想されるグループで、実験が正しく機能していることを確認します。
* ネガティブコントロール： 結果を示さないと予想されるグループで、比較のためのベースラインを提供します。
例：
* 薬物検査： 対照群はプラセボ（非アクティブな物質）を受け取り、実験群は薬物を受け取ります。これにより、研究者は薬物が実際の効果を持っているかどうかを判断することができます。
* 植物の成長実験： 植物の対照群は肥料なしで栽培され、実験グループは肥料を受け取ります。これは、植物の成長に対する肥料の影響を分離するのに役立ちます。
キーポイント：
*コントロールは、科学的実験から意味のある結論を引き出すために不可欠です。
*観測された結果が、他の要因ではなく、変数がテストされていることが原因であることを確認するのに役立ちます。
*適切に設計されたコントロールは、科学的研究の妥当性と信頼性を維持するために重要です。
要約： 科学の制御とは、比較のための基準を設定し、無関係な変数を排除し、観察された結果が本当に調査されている要因によるものであることを確認することです。
