これが故障です：
* 独立変数： 実験者によって操作または変更される要因。それは因果関係の「原因」です。 実験で適用された「治療」と考えてください。
* 従属変数： 独立変数に応じて測定または観察される因子。それは因果関係の「効果」です。 それを実験の結果と考えてください。
* 制御変数： 独立変数のみが従属変数に影響を与えることを保証するために、実験全体で一定に保たれる要因。 これらは、独立変数の効果を分離するために同じままにしたいものです。
例：
植物の成長に対するさまざまな肥料の効果をテストしているとしましょう。
* 独立変数： 肥料の種類（肥料A、肥料B、肥料なし）
* 従属変数： 植物の高さ（センチメートルで測定）
* 制御された変数： 水の量、日光、土壌の種類、植物種。
変数を理解することは、原因と結果の関係を隔離し、理解するのに役立つため、実験の設計と解釈に不可欠です。
