1。観察と実験： これが科学の基礎です。科学者は、周囲の世界を注意深く観察し、説明するパターンと現象を探しています。次に、実験を設計して仮説をテストし、変数を操作して結果にどのように影響するかを確認します。このプロセスは、データを収集し、科学的アイデアの妥当性をテストするために重要です。
2。演ductive推論： この方法は、一般的な原則または理論から始まり、論理を使用して自然界について特定の結論を導き出します。たとえば、科学者がすべての生物が細胞でできていることを知っている場合、研究している特定の生物も細胞で作らなければならないと推測できます。演ductive的な推論は、既存の知識を新しい状況に改良し、適用するのに役立ちます。
3。誘導性推論： このアプローチは、特定の観測からより広範な一般化に移ります。科学者はデータまたは特定の現象のパターンを観察し、それを使用して一般的な理論を開発します。たとえば、科学者が今まで見たすべての白鳥が白であることを観察した場合、彼らはすべての白鳥が白いことを誘発するかもしれません。この方法は新しい洞察につながる可能性がありますが、より多くのデータが収集されるにつれて、誘導性推論が後に不正確になることが証明される一般化につながる場合があることに注意することが重要です。
これらの方法は、多くの場合、複雑な相互作用で一緒に機能します。科学者は観察を使用して仮説を策定し、演ductive的推論を使用して結果を予測し、実験を設計します。最後に、彼らは帰納的推論を使用して結果を分析し、より広い結論を引き出します。
