科学者が研究を偽造するかもしれない理由は次のとおりです。
動機：
* 公開への圧力： 学問の世界は、多くの場合、出版物に高い価値を置き、科学者はデータの操作を意味する場合でも、結果を生み出すようプレッシャーを感じるかもしれません。
* 認識と進歩への欲求： 画期的な研究に対する認識は、キャリアの進歩、助成金、資金につながる可能性があります。データの偽造は、これらの目標を達成するための近道と見なすことができます。
* 個人的な信念またはアジェンダ： 科学者は、特定の結果に偏ってデータを操作して、既存の信念をサポートする可能性があります。
* 経済的利益： 場合によっては、偽造された研究を使用して、特定の製品またはサービスを促進し、経済的利益につながることができます。
* リソースの不足： 資金不足や適切なトレーニングの欠如は、ショートカットや潜在的に非倫理的な慣行につながる可能性があります。
* 失敗への恐怖： 一部の科学者は、失敗を避けるためにデータを成功させ、偽造するというプレッシャーに圧倒されると感じるかもしれません。
改ざんの方法：
* 製造データ： 存在しなかったデータポイントを発明または作成します。
* 操作データ： 既存のデータを変更して、外れ値の削除や値の変更など、目的の結果に適合します。
* 選択的レポート： 矛盾した結果を無視しながら、特定の仮説をサポートするデータのみを報告します。
* 盗作： 適切な帰属なしに他の人の仕事をコピーまたは使用します。
データの偽造は科学的完全性の重大な違反であることを覚えておくことが重要です。 それは科学的プロセス全体を損ない、資金の喪失、評判の損害、さらには法的措置など、深刻な結果につながる可能性があります。
科学者がデータを偽造していると疑っている場合、適切な当局に報告することが重要です。
