一般的な定義：
* 現象の提案された説明。 これはシンプルで広範な定義ですが、仮説の本質を捉えています。
* 変数間の関係に関するテスト可能な予測。 この定義は、データを使用して仮説をテストできることの重要性を強調しています。
* 教育を受けた推測。 この定義は、仮説が何らかの事前知識または観察に基づいているべきであるという事実を強調しています。
より具体的な定義：
科学研究の * ： 仮説は、2つ以上の変数間の関係に関する特定のテスト可能な予測です。しばしば、帰無仮説（関係なし）と代替仮説（関係がある）の形で述べられています。
統計の * ： 仮説とは、テストしたい母集団パラメーターに関する声明です。たとえば、男性の平均身長は175 cmであるという仮説をテストすることをお勧めします。
優れた仮説の重要な特徴：
* テスト可能： 実験または観察を通じてテストできます。
* 特定： 変数とそれらの間の予想される関係を明確に定義します。
* 改ざん： 証拠で間違っていることが証明される可能性があります。
既存の知識に基づく * これは、以前の研究または観察に基づいている必要があります。
最終的に、仮説の最良の定義は、特定のコンテキスト内で概念を理解して適用するのに最も役立つものです。
