1。測定の妥当性：
* 精度： これは、測定される量の真の値に対する測定値がどれだけ近いかを指します。有効な測定は正確で信頼性があります。
* 信頼性： これは、測定の一貫性を指します。有効な測定値は信頼できます。つまり、同じ条件下で繰り返されると同様の結果が生じます。
2。実験の妥当性：
* 内部妥当性： 実験が仮説をテストするように設計されていることを指します。有効な実験では、研究対象の変数間の明確な因果関係の関係を示すことができ、代替の説明が排除される場合、良好な内部妥当性があります。
* 外部妥当性： 実験の結果を他の状況や集団にどの程度一般化できるかを指します。良好な外部妥当性を伴う有効な実験は、より広範なシナリオに適用できます。
3。科学理論の妥当性：
* 経験的サポート： 有効な理論は、実験と観察からの多くの証拠によって裏付けられています。自然界の現象を正確に予測し、説明します。
* factifiability： これは、潜在的に証明される理論の能力を指します。有効な理論は、テストされ、潜在的に反証できる予測を行います。
4。研究手段の妥当性（例：アンケート）：
* コンテンツの妥当性： これは、機器が測定することになっているコンテンツをどれだけうまくカバーしているかを指します。たとえば、うつ病に関するアンケートには、うつ病に関連する症状の全範囲に関する質問を含める必要があります。
* コンストラクトの妥当性： これは、機器が評価するように設計された基礎となる理論構造をどれだけうまく測定するかを指します。たとえば、自尊心を測定するアンケートは、自尊心の理論的概念を正確に測定する必要があります。
* 基準の妥当性： これは、機器が将来の行動や結果などの外部基準をどれだけうまく予測するかを指します。たとえば、性格テストでは、特定の状況で誰かがどのように振る舞うかを予測する必要があります。
一般的に：
科学における「有効な」概念は、何かが正確で、信頼性が高く、証拠によって十分にサポートされることを意味します。それは、測定、実験、理論、または研究手段が信頼できるものであり、意味のある結果を提供するために頼ることができることを意味します。
