例1：新しい肥料の有効性のテスト
1。観察： 農民は、その分野の一部の植物が他の植物よりも活発に成長していることに気づきます。
2。質問： 農民は、彼らが使用している新しい肥料が成長の違いに責任があるのではないかと考えています。
3。仮説： 農民は、新しい肥料が古い肥料よりも効果的であると仮定しています。
4。予測： 仮説が当てはまる場合、新しい肥料で治療された植物は、古い肥料で治療された肥料よりも背が高くなるはずです。
5。実験： 農家は、2つの植物グループを使用した実験を設定します。 1つのグループは新しい肥料を受け取り、もう1つのグループは古い肥料を受け取ります。 他のすべての条件（水、日光など）は同じに保たれます。
6。結果： 一定の時間の後、農家は各グループの植物の高さを測定します。彼らは、新しい肥料で処理された植物は、古い肥料で治療された植物よりも確かに背が高いことを発見しました。
7。結論： 農民は、新しい肥料は古い肥料よりも効果的であると結論付けています。
8。さらなる調査： 農民は、新しい肥料の特定の要素が成長の増加にどのような原因であるかを調査するかもしれません。
例2：咳の原因の調査
1。観察： 人は持続的な咳をします。
2。質問： この咳の原因は何ですか？
3。仮説： 咳は、アレルギー、風邪、さらにはより深刻な状態によって引き起こされる可能性があります。
4。予測： 咳がアレルギーによって引き起こされる場合、抗ヒスタミン薬を服用することは咳を緩和するはずです。それが風邪によって引き起こされる場合、咳は良くなる前に悪化する可能性があります。
5。実験： その人は抗ヒスタミンを服用し、咳を監視します。彼らはまた、彼らが経験する他の症状を記録します。
6。結果： 咳は改善されず、他の冷たい症状が発生します。
7。結論： その人は、咳はアレルギーではなく風邪によって引き起こされる可能性が高いと結論付けています。
8。さらなる調査： 彼らは医師に相談して、治療の最良のコースを決定するかもしれません。
重要な注意： これらの例は、科学的方法の基本的な手順を示しています。実際の科学的研究には、多くの場合、はるかに複雑な実験、データ分析、ピアレビューが含まれます。
