1。 全体的な視点：
* 相互作用に焦点を当てています： システム内のコンポーネントが相互接続されており、互いに影響を与えることを認識しています。 これは、コンポーネントを分離および研究する還元主義的アプローチとは対照的です。
* 緊急特性： このアプローチは、システム全体が個々のコンポーネントに存在しないプロパティを持っていることを認めています。これは、システムの動作がその部分の合計を超えていることを意味します。
2。 経験的に接地：
* 観察可能で測定可能： システム内の相互作用と緊急プロパティは、観察可能で測定可能です。これにより、分析およびテストできるデータの収集が可能になります。
* 定量的および定性的データ： 定量的（数値）および定性的（記述）データの両方を使用して、システムの動作を理解できます。
3。 モデル駆動型：
* 概念モデル： システムアプローチは、モデルを使用して、システムの構造と動作を表します。これらのモデルは、システムの重要な要素をキャプチャする単純化された表現です。
* 予測力： これらのモデルを使用して、システムが環境または入力の変化にどのように応答するかを予測できます。
4。 反復的および適応性：
* 連続洗練： システムに関するモデルと理論は、新しい観察とデータに基づいて常に洗練されています。
* 柔軟性： このアプローチにより、新しい情報やシステムの変更への適応が時間の経過とともに適応できます。
5。 厳密な方法論：
* 科学的方法： システムアプローチは、仮説テスト、データ分析、ピアレビューを含む科学的方法に基づいています。
* 再現可能な結果： システムアプローチからの調査結果は、同じ方法を使用して他の研究者が再現できる必要があります。
有効性の例：
* 生態学： 生態系とその環境の相互接続されたネットワークとして生態系を研究します。
* 薬： 相互作用する臓器の複雑なシステムとしての人体を理解する。
* 気候変動： 将来の気候パターンを予測するために、大気、海洋、土地間の相互作用のモデリング。
* 経済学： 需要と供給、消費者の行動、政府の政策の相互作用の分析。
制限：
* 複雑さ： システムは非常に複雑である可能性があり、それらのすべての相互作用をモデル化して理解することが困難です。
* データの可用性： 複雑なシステムを正確に表すために十分なデータを収集することは困難で高価です。
* 主観性： システムとそのコンポーネントの境界を定義する際には、ある程度の主観性があります。
要約すると、システムアプローチは科学的研究に有効であり、全体的な視点を取り、経験的に根拠があり、モデルを使用し、反復的で適応的であり、厳密な方法論を順守します。 これは、複雑な現象を理解するための強力なツールですが、その有効性はその固有の制限に対処することに依存します。
