なぜコントロールが重要なのですか？
* 変数：の効果を分離します コントロールは、実験で観察された変化が実際に操作された変数によって引き起こされるか、他の要因によって引き起こされるかどうかを判断するのに役立ちます。
* ベースラインを確立する： コントロールは、実験の結果を比較するための基準点を提供します。
* 実験が有効であることを確認するには： 制御がなければ、結果がテストされている変数または他の未知の要因によるものであるかどうかを知ることは不可能です。
コントロールの種類
* 陽性対照： 肯定的なコントロールとは、肯定的な結果を示すことが期待されるグループであり、実験が意図したとおりに機能していることを確認します。たとえば、薬物試験では、陽性対照群が既知の効果的な治療を受ける可能性があります。
* ネガティブコントロール： ネガティブコントロールとは、ベースラインとして機能する結果を示すことが期待されていないグループです。たとえば、薬物試験では、陰性対照群がプラセボを受け取る可能性があります。
コントロールの例
* 新しい肥料の有効性のテスト：
* 実験グループ： 植物は新しい肥料を受け取ります。
* コントロールグループ： 植物は肥料（または標準肥料）を受け取りません。
* 細菌の成長に対する温度の効果の研究：
* 実験グループ： 細菌はさまざまな温度で栽培されています。
* コントロールグループ： 細菌は標準温度（室温など）で成長します。
キーテイクアウト
信頼できる有効な科学実験には、コントロールが不可欠です。それらは比較の基礎を提供し、研究者がテストされている変数の効果を分離するのを助けます。
