1。独立変数（IV）：
* 定義： これは、実験者が操作する変数です または、従属変数への影響を観察するための変更。
* 例： 植物の成長に対する肥料の効果をテストする研究では、使用される肥料の量が独立変数になります。
2。従属変数（DV）：
* 定義： これは、測定 の変数です または、独立変数に応じてそれがどのように変化するかを確認するために観察されました。
* 例： 同じ研究では、植物の高さが従属変数になります。
変数の追加タイプ：
* 制御された変数： これらは、一定のに保たれる変数です 観察された変化は、他の要因ではなく、独立変数によるものであることを確認するための実験全体を通して。
* 交絡変数： これらは、潜在的にに影響を与える可能性のある変数です 実験で説明されていない方法で従属変数。制御が難しく、誤解を招く結果につながる可能性があります。
例：
記憶のパフォーマンスに対する睡眠不足の影響を調査する実験を考えてみましょう。
* 独立変数： 睡眠不足の量（たとえば、4時間、6時間、8時間）
* 従属変数： メモリテストのパフォーマンス（例：想起された単語の数）
* 制御された変数： 参加者の年齢、テストの時刻、メモリテストの難しさ
* 交絡変数： 参加者のストレスレベル（メモリにも影響する可能性があります）
さまざまな種類の変数を理解することは、実験結果を設計および解釈するために重要です。実験が十分に制御されており、観察された効果が実際に操作された変数によるものであることを確認するのに役立ちます。
