その理由は次のとおりです。
* 変数の識別： 実験の目的は、異なる要因（変数）間の関係を理解することです。これらの変数は、独立（研究者によって操作される）または依存（独立変数の結果として測定）にすることができます。
* 制御変数： 実験は、独立変数の効果を分離するように設計されています。これは、潜在的に従属変数に影響を与える可能性のある他の要因を制御し、観測された変化が独立変数のみが原因であることを保証することを意味します。
例：
新しい肥料が植物の成長を増加させるかどうかを調査したいとしましょう。
* 独立変数： 使用する肥料の量。
* 従属変数： 植物の高さ。
* 制御された変数： 植物の種類、日光の量、散水頻度など。
肥料の量を除くすべての変数を慎重に制御することにより、肥料の成長に対する肥料の効果を分離できます。
要約すると、実験は、変数の慎重な識別と制御を伴うため、変数間の因果関係を確立するための最も信頼できる方法です。
