その理由は次のとおりです。
* 科学的方法は柔軟なフレームワークです： これはガイドラインであり、ルールの厳格なセットではありません。
* いくつかのステップを組み合わせるか、省略できます： たとえば、観察研究では、データ収集の前に正式な仮説が策定されない場合があります。
* 調査の焦点は、手順に影響します： 純粋に記述的な研究では、観察とデータの収集を強調するかもしれませんが、制御された実験には、より構造化された仮説検査と分析が含まれます。
ここに、さまざまな手順がどのように使用されるかの内訳があります：
* 観察： これは通常、フィールドに関係なく、調査の出発点です。
* 質問： 質問の策定は研究を指示するために重要ですが、特異性のレベルは異なる場合があります。
* 仮説： テスト可能な調査には仮説が不可欠ですが、一部の研究では暗黙的である可能性があります。
* 予測： 予測は仮説から流れますが、すべての調査が予測を行うことではありません。
* 実験/データ収集： このステップは、ほとんどの科学的調査の中心ですが、さまざまな形をとることができます。
* 分析： すべての調査ではデータの分析が必要ですが、データ型によってはメソッドが異なる場合があります。
* 結論： データに基づいた結論を描くことは不可欠ですが、確実性のレベルは研究の設計に依存します。
要約：
科学的方法は貴重なフレームワークを提供しますが、そのアプリケーションは柔軟になります。使用される特定の手順と厳密なレベルは、調査の性質と研究者の目標に基づいて異なります。
