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仮説を説明するものは何ですか?

仮説は、テスト可能な予測です 2つ以上の変数間の関係について。既存の知識と観察に基づいて、現象を説明したり、研究の質問に答えたりしようとするのは、本質的に教育を受けた推測です。

仮説のいくつかの重要な特性を次に示します。

* テスト可能: 仮説を支持または反論するために証拠を収集することが可能でなければなりません。

* 特定: 調査対象の変数とそれらの間の予想される関係を明確に定義する必要があります。

* 改ざん: 最終的にサポートされていても、仮説が間違っていることを証明することは可能でなければなりません。

以前の知識に基づく * 仮説はランダムな推測ではなく、分野の既存の知識と研究に基づいて構築されるべきです。

簡単な例:

仮説: 植物は日光にさらされると背が高くなります。

* 変数: 植物の高さ(従属変数)、日光への暴露(独立変数)。

* テスト可能: 2つの植物のグループで実験を行うことができます。1つは日光にさらされ、もう1つは暗闇に保たれます。

* 特定: 予想される関係を定義します。太陽光への曝露は高さの増加につながります。

* 改ざん: 暗いグループの植物が日光グループの植物と同じように高くなったり同じように成長している場合、仮説は反証されます。

覚えておいてください: 仮説は出発点にすぎません。 調査とテストを通じて、調査中の現象をよりよく説明するために、仮説をサポート、反論、または修正することができます。

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