1。測定可能で観察可能： 仮説は、測定または観察できる関係または効果を提案する必要があります。
* 例： 「より多くの日光にさらされると、植物は背が高くなります。」この仮説は、植物の高さを測定し、受け取る日光の量を操作できるため、テスト可能です。
2。偽造可能： 仮説は間違っていることを証明できる必要があります。それは常に反証することが常に真実または不可能な声明であってはなりません。
* 例： 「植物は生き残るために水が必要です。」これは一般的に真実ですが、植物が水なしで生き残ることができるシナリオを想像することは困難であるため、テスト可能な仮説ではありません。
3。具体的で明確： 仮説は明確に述べられ、特定の関係または効果に焦点を当てる必要があります。あいまいな声明や過度に幅広い声明を避けてください。
* 例： 「音楽は植物の成長に影響します。」これは広すぎます。よりテスト可能な仮説は、「クラシック音楽にさらされた植物がロックミュージックにさらされた植物よりも背が高くなる」ことです。
4。 制御された変数： 仮説は、操作および測定される変数を指定し、公正なテストを確実にするために一定（制御）する必要がある変数を特定する必要があります。
* 例： 植物の成長仮説では、制御された変数は、植物の種類、土壌、および与えられた水の量である可能性があります。
5。 繰り返し： この実験は、他の人がそれを複製し、同様の結果を得ることができるように設計する必要があります。
* 例： 実験は、使用される手順と材料の概要を明確に文書化する必要があるため、他の手順に従うことができます。
要約すると、テスト可能な仮説は、実験を通じて調査できる特定の、測定可能で、偽造可能な、複製可能な声明です。
