これが故障です：
重要な特性：
* 比較に焦点を当てる： 調査の中核は、2つ以上のことがどのように異なるか、そしてそれらの違いに何が原因であるかを調べることです。
* 制御された変数： 比較が公平であることを確認するには、比較したい特定の要因に焦点を当てて、できるだけ多くの変数を制御する必要があります。
* データの収集と分析： 比較しているものに関するデータを収集し、データを分析してパターンと関係を識別します。
* 描画結論： データ分析に基づいて、類似点と相違点、およびそれらの潜在的な説明についての結論を導き出します。
例：
* 生物学： さまざまな種類の土壌の植物の成長率を比較して、植物の成長に対する土壌組成の影響を理解します。
* 化学： 異なる温度での化学反応の反応速度を比較して、反応速度に対する温度の影響を決定します。
* 物理学： 角度と加速度の関係を調査するために、異なる角度でランプを転がすボールの動きを比較します。
* 社会科学： 2つの異なる教育方法の有効性を比較して、どの方法が学生の学習を改善するのに効果的であるかを評価します。
比較調査の利点：
* 重要な違いを識別する： 彼らは物事の違いを強調し、より深い理解につながります。
* 関係を確立する： 変数と、研究されている現象への影響との関係を明らかにすることができます。
* さらなる研究のための洞察を提供： 違いを明らかにすることにより、比較調査は新しい研究の質問と指示を示唆しています。
覚えておいてください： 比較調査は科学における強力なツールですが、比較が公平であり、結果が信頼できることを確認するために慎重に設計することが重要です。
