これが故障です：
* 仮説： テストできる現象の提案された説明。それは本質的に何が起こるかについての予測です。
* コントロール： テストされている変数の効果を分離するのに役立つ比較の標準。観察された変更は、変数が操作されているために本当に変化することを保証します。
* 独立変数： 実験者によって意図的に変更または操作される要因。
* 従属変数： 独立変数の変化に応じて測定または観察される因子。
* データ： 多くの場合、測定または観察の形で、実験中に収集された情報。
* 分析： 収集されたデータを解釈して、仮説がサポートされているか反論されているかを判断するプロセス。
科学実験の重要な特性：
* 客観性： 実験は客観的であるように努力しています。つまり、個人の偏見や信念の影響を受けません。
* 再現性： 実験は、他の科学者が繰り返して結果を検証できるように設計する必要があります。
* コントロール： 実験には、テストされている変数の効果を分離するためのコントロールグループが必要です。
* 定量データ： 実験は、分析のために定量的データ（数値測定）に依存することがよくあります。
実験の例：
* 新しい肥料の有効性のテスト： 独立変数は肥料であり、従属変数は植物の成長であり、コントロールグループは肥料で処理されていない植物である可能性があります。
* 酵素活性に対する温度の影響の調査： 独立変数は温度であり、従属変数は酵素活性であり、コントロールグループは標準温度である可能性があります。
要約すると、実験は科学的方法の基礎です。彼らは私たちが私たちの仮説をテストし、証拠を収集し、私たちの周りの世界の理解を洗練させることを可能にします。
