1。演ductive的推論：
*一般理論または仮説から始まります。
*論理的な手順を使用して、特定の結論に達します。
*例：「すべての鳥には羽があります。ロビンは鳥です。したがって、ロビンには羽があります。」
2。帰納的推論：
*特定の観察またはデータから始まります。
*これらの観察結果を使用して、一般的な結論または仮説を推測します。
*例：「私が見たすべての白鳥が白いことを観察します。したがって、私はすべての白鳥が白いと結論付けます。」 （注：これは、黒い白鳥があるため、欠陥がある一般化の例です）。
3。誘ductiveな推論：
*観察から始まり、最も単純で可能性の高い説明を求めます。
*現象の仮説や説明を形成するためによく使用されます。
*例：「草は濡れています。最も簡単な説明は、雨が降ったことです。したがって、おそらく雨が降ったでしょう。」
4。類似の推論：
*推論を行うために、異なることを比較します。
*例：「原子は太陽システムのようなもので、核は太陽のように、惑星が周囲に周回する惑星として電子があります。」
5。統計的推論：
*統計的方法を使用してデータを分析し、集団に関する結論を導き出します。
*例：「特定の薬を服用している人の90％が症状から緩和されていることがわかった。したがって、この薬はほとんどの人にとって効果的である可能性が高い。」
科学者はしばしばこれらの推論方法の組み合わせを彼らの仕事に使用することに注意することが重要です。たとえば、彼らは誘導性推論を使用して仮説を開発し、演ductive的な推論を使用して実験を通じてその仮説をテストするかもしれません。また、類似の推論を使用して、新しいアイデアや説明を考え出すこともできます。
最終的に、科学的推論の目標は、仮説を開発およびテストすることであり、証拠によって裏付けられた結論に到達することです。
