独立変数（iv）：「原因」
* 定義： 実験者が *操作 *またはその効果を確認するために変更する変数。
* 役割： IVは、原因と効果の関係における「原因」のようなものです。あなたは意図的にそれを変えて、何が起こるかを確認しています。
* 例： 肥料が植物の成長に及ぼす影響をテストする実験では、独立変数は各植物に与えられる肥料 *の量です。
従属変数（DV）：「効果」
* 定義： *測定 *または独立変数の変化に応じて観察される変数。
* 役割： DVは、原因と効果の関係における「効果」に似ています。それは、あなたが独立変数に加えた変更に影響される変数です。
* 例： 肥料実験では、従属変数は一定の期間後の *植物の高さ *です。
制御された実験：物事を公平に保つ
*制御された実験は、従属変数に対する独立変数の効果を分離することを目的としています。これは、結果に影響を与える可能性のある他のすべての要因を制御することを意味します。
* 制御された変数： これらは、IVのみがDVに影響を与えることを保証するために、実験全体で一定に保たれる要因です。
* 例： 肥料実験では、制御された変数には次のようになります。
*使用される植物の種類
*各植物が受け取る日光の量
*各植物が受け取る水の量
キーポイント：
*独立変数のみを変更し、従属変数に対するその効果を観察することにより、因果関係を決定できます。
*よく制御された実験により、結果の信頼性が向上します。
いくつかの具体的な例を探りたいか、さらに質問があるかどうかを教えてください！
