1。独立変数：
* 変更するもの： これは、実験中に直接操作または制御する変数です。
* 原因： 独立変数は、あなたが観察する変化の潜在的な原因と見なされます。
* 例： 植物の成長に対するさまざまな量の肥料の影響をテストしている場合、独立変数は肥料の量です 。
2。従属変数：
* 測定するもの： これは、独立変数の影響を受けるかどうかを確認するために観察および測定する変数です。
* 効果： 従属変数は、実験の結果または結果です。
* 例： 肥料実験では、従属変数は植物の高さです 。
3。制御された変数：
* あなたが同じ保持するもの： これらは、実験の結果に影響を与える可能性のある要因ですが、観察された変化が独立変数のみが原因であることを確認するために一定に保つ必要があります。
* 例： 肥料実験では、制御された変数には、植物の種類、与えられた水の量、および各植物が受け取る日光の量が含まれます。
ここにそれらを覚えるのに役立つ方法があります：
* 独立変数： 変数変更 。
* 従属変数： 変数測定 。
* 制御された変数： 変数は同じを保持します 。
変数が重要なのはなぜですか？
* 原因と結果の識別： 変数を使用すると、異なる要因間の関係を調査し、1つが別の要因に変化を引き起こすかどうかを判断できます。
* 外部因子の制御： 制御された変数を一定に保つことにより、従属変数に対する独立変数の効果を分離できます。
* 繰り返し実験： 変数を使用すると、他の人が実験を繰り返して調査結果を確認できるようにします。
これらの変数を理解することは、成功し、意味のある科学プロジェクトを設計するために重要です。
