説明調査：世界の「何」をキャプチャする
説明研究、記述研究としても知られています 、人口または現象を説明することを目的とする一種の研究 詳細。 「なぜ」や「方法」を探るのではなく、「何の」質問に答えることに焦点を当てています。言葉で絵を描き、特定の時点で現実のスナップショットを捉えていると考えてください。
重要な特性の内訳は次のとおりです。
フォーカス：
* 既存の特性を説明する ：記述的研究では、人口または現象の現在の状態を理解するためにデータの収集に焦点を当てています。
* 観察 ：研究者は通常、変数を操作したり、原因と効果の関係を確立しようとすることなく、データを観察して収集します。
* 仮説なし ：この研究タイプは、仮説をテストしたり、理論を証明することを目的としていません。主題の包括的な理解を生み出すのは情報を収集することです。
メソッド：
* 調査 ：アンケートまたはインタビューを使用して、大規模なサンプルからデータを収集します。
* 観測 ：行動、イベント、または発生を直接観察および記録します。
* ケーススタディ ：特定の個人、グループ、または状況の詳細な分析。
* コンテンツ分析 ：テキスト、オーディオ、または視覚データを分析して、パターンとテーマを識別します。
例：
* 都市の人口統計を理解するための調査： 研究者は、市の住民の年齢、性別、民族、社会経済的地位を理解するために調査を実施する場合があります。この情報は、人口のニーズを理解し、ターゲットを絞ったプログラムまたはサービスを開発するために使用できます。
* 自然の生息地におけるチンパンジーの行動を説明する研究： 研究者は、自然環境でチンパンジーを観察して、社会的相互作用、採餌習慣、その他の行動を記録するかもしれません。このデータは、チンパンジーの行動と生態学を理解するために使用できます。
制限：
* 原因に関する限られた洞察 ：記述的な研究は、物事がなぜそうであるかを説明するものではなく、それらが何であるかを説明するだけです。
* バイアス ：データ収集方法は、調査結果の精度に影響を与える可能性があるバイアスを起こしやすい場合があります。
* 一般化可能性 ：特にサンプルサイズが小さいか、代表的でない場合、調査結果は他の集団や設定に一般化できない場合があります。
全体として、説明的な研究は、私たちの周りの世界を理解するための貴重な基盤を提供します。これは、さらなる調査のためにパターン、傾向、および領域を特定するのに役立ちます。因果的な説明は提供されないかもしれませんが、より複雑な研究の努力のための重要な出発点として機能します。
