1。定量的データ: このタイプのデータは、数値と測定値を扱います。それは客観的であり、統計的方法を使用して分析できます。例は次のとおりです。
* 高さ: センチメートルまたはインチで測定。
* 温度: 摂氏または華氏で測定。
* 重量: キログラムまたはポンドで測定。
* 人口の個人の数。
* 反応時間: 数秒で測定。
2。定性的データ: このタイプのデータは、説明、観察、および解釈を扱います。それは主観的であり、インタビュー、調査、または観察を通してしばしば集められます。例は次のとおりです。
* 色: 花の色を赤、青、または黄色として説明しています。
* テクスチャ: 岩のテクスチャーを滑らかで、粗く、またはでこぼこしていると説明しています。
* におい: 物質の匂いを甘く、酸っぱい、または刺激的であると説明しています。
* 意見: 特定の問題について参加者に考えを尋ねます。
* 観測: 自然の生息地における動物の行動を説明する。
科学者は、多くの場合、彼らの研究で定量的データと定性的データの両方を使用して、彼らの主題を完全に理解することを得ることができます。