1。定量的データ： このタイプのデータは、数値と測定値を扱います。それは客観的であり、統計的方法を使用して分析できます。例は次のとおりです。
* 高さ： センチメートルまたはインチで測定。
* 温度： 摂氏または華氏で測定。
* 重量： キログラムまたはポンドで測定。
* 人口の個人の数。
* 反応時間： 数秒で測定。
2。定性的データ： このタイプのデータは、説明、観察、および解釈を扱います。それは主観的であり、インタビュー、調査、または観察を通してしばしば集められます。例は次のとおりです。
* 色： 花の色を赤、青、または黄色として説明しています。
* テクスチャ： 岩のテクスチャーを滑らかで、粗く、またはでこぼこしていると説明しています。
* におい： 物質の匂いを甘く、酸っぱい、または刺激的であると説明しています。
* 意見： 特定の問題について参加者に考えを尋ねます。
* 観測： 自然の生息地における動物の行動を説明する。
科学者は、多くの場合、彼らの研究で定量的データと定性的データの両方を使用して、彼らの主題を完全に理解することを得ることができます。
