1。科学的方法： これは最も一般的な理解です。知識を獲得する体系的なプロセスを指します 観察、実験、分析を通じて。科学的方法には、これらのコアステップが含まれます。
* 観察： 現象または問題を特定します。
* 仮説： 観察のテスト可能な説明を策定します。
* 実験： 仮説をテストするための制御実験の設計と実施。
* 分析： 実験から収集されたデータを分析し、結論を引き出します。
* 通信： 出版物、プレゼンテーションなどを通じて、科学コミュニティと調査結果と結論を共有します。
2。科学コミュニティ： これは、科学者と研究者のネットワークを指します 誰がそれぞれのフィールド内で情報を共有し、共有します。このシステムには以下が含まれます。
* ピアレビュー： 科学者は、その分野の他の専門家による評価のために研究を提出します。
* 科学雑誌： 調査結果を公開し、科学コミュニティ内のコミュニケーションを促進するためのプラットフォーム。
* 会議とワークショップ： 科学者が研究、ネットワーク、コラボレーションを提示するイベント。
3。科学インフラストラクチャ： これは、科学的研究をサポートする機関、リソース、および資金を指します。 これには次のものが含まれます。
* 大学および研究機関： 科学者が研究を行い、新しい世代の科学者を教育する場所。
* 政府機関： 科学研究をサポートし、インフラストラクチャを提供する資金提供機関。
* 民間企業： 新しい製品と技術を作成するために研究開発に投資する企業。
4。複雑なシステムとしての科学システム： このアプローチは、科学を動的および相互接続されたシステムと見なしています 以下を含むさまざまなコンポーネントで構成されています。
* 認識論： 知識の研究とそれがどのように獲得されるか。
* 方法論： 科学的研究を実施するために使用される方法。
* 社会的および文化的要因： 科学的進歩に対する社会と文化の影響。
* 倫理と価値： 科学的実践を導く倫理的な考慮事項と価値。
要約すると、「科学システム」は、知識を獲得する体系的なプロセスを指すことができます 、科学者と研究者のコミュニティ 、科学研究をサポートするインフラストラクチャ 、または相互接続されたコンポーネントの複雑なシステム それは科学的な進歩を促進します。
