1。観察と質問：
* 観察： 好奇心を刺激する現象または問題を特定する。
* 質問： 観察に関する特定のテスト可能な質問を策定します。
2。仮説形成：
* 仮説： 観察された現象の可能な説明を提案します。それはテスト可能で、偽造可能であり、既存の知識に基づいている必要があります。
3。予測：
* 予測： 仮説が真実である場合に何が起こるべきかについて具体的かつ測定可能な予測を行います。これらの予測は仮説に基づいている必要があり、それをテストするために使用できます。
4。実験：
* 実験の設計： 仮説をテストすることを目的とする制御された実験を作成します。これには、変数の操作、データの収集、および外部要因の制御が含まれます。
* データの収集： 測定、観察、または調査を通じて証拠を収集します。
5。データ分析：
* データの分析： 収集されたデータを調べて、仮説をサポートまたは反論するかどうかを判断します。これには、統計分析、視覚化、および解釈が含まれる場合があります。
6。結論：
* 描画結論： データ分析に基づいて、仮説がサポートされているか拒否されているかを示します。拒否された場合、仮説を修正するか、新しい仮説を定式化する必要がある場合があります。
* コミュニケーション結果： 報告、プレゼンテーション、または出版物を通じて、研究の結果と結論を提示します。
7。繰り返しと改良：
* 再現性： 結果が一貫して信頼できることを確認するために、実験を複数回実行します。
* ピアレビュー： 他の科学者に研究の方法と結論をレビューして、その妥当性と厳密さを確保します。
* さらなる研究： 新しい実験、観察、および質問を通じて現象を調査し続けます。
覚えておくべき重要な点：
* 反復プロセス： 科学的方法は線形ではありません。これは、1つの実験からの発見が新しい質問やさらなる実験につながる可能性のある反復プロセスです。
* 客観性： 科学的方法は、客観性とデータ収集と分析のバイアスを避けることを強調しています。
* factifiability： 優れた科学的仮説は偽造可能である必要があります。つまり、実験を通じて間違っていることが証明される可能性があります。
科学的方法は、自然界を理解するための強力なツールであり、科学技術の進歩に貢献してきました。これは、私たちの周りの世界についての私たちの理解に疑問を呈し、テストし、洗練する継続的なプロセスです。
