1。基本原則：
* 経験的観察： 科学は、慎重な観察と実験を通じて、現実の世界からのデータの収集に依存しています。
* 合理性と論理： 科学的推論は、論理的控除、推論、および証拠の分析に基づいています。
* 客観性： 科学者は、公平で公平な観察と解釈を努力し、個人的な偏見を最小限に抑えます。
* 節約： 証拠に適合する最も単純な説明が一般的に好まれます。
* factifiability： 科学的理論は、証拠によって反証または反論されることができなければなりません。
2。方法とプロセス：
* 科学的方法： 観察、仮説形成、予測、実験、データ分析、結論を含む構造化されたアプローチ。
* データ収集： 実験、調査、観察、またはその他の方法を通じて情報を収集します。
* データ分析： データを解釈および分析して結論を導き、仮説をテストします。
* ピアレビュー： 質と厳格さを確保するために、この分野の他の専門家による科学的研究の評価。
* 複製： 実験を繰り返して、調査結果を確認し、信頼性を高めます。
3。コア分野：
* 自然科学： 生物学、化学、物理学、地質学、天文学、生態学などの自然界を探索してください。
* 社会科学： 心理学、社会学、人類学、経済学、政治学など、人間の行動、社会、文化を研究します。
* 正式な科学： 数学、論理、コンピューターサイエンスなどの抽象的なシステムと概念を扱います。
4。サポート要素：
* テクノロジー： 観察、実験、およびデータ分析に使用される科学機器とツール。
* 通信： 出版物、会議、プレゼンテーションを通じて科学的調査結果を共有します。
* コラボレーション： 科学的知識を促進するために、チームと分野間で協力します。
* 倫理： インフォームドコンセント、データプライバシー、テクノロジーの責任ある使用など、研究における倫理原則を順守しています。
* 資金調達： 研究、インフラストラクチャ、教育に対する財政的支援。
5。主な機能：
* 累積： 科学は、以前の知識と発見に基づいています。
* 自己修正： 進行中の研究を通じて、エラーと矛盾が特定され、修正されます。
* ダイナミック： 科学的理解は、新しい証拠が現れるにつれて進化します。
* 暫定： 科学理論は絶対的な真実とは見なされることはなく、むしろ利用可能な最良の証拠によって裏付けられた説明です。
これらのコンポーネントは協力して科学的進歩を促進し、私たちの周りの世界をより深く理解することを私たちに提供します。
