1。経験的証拠：
* 観察と実験に基づく： 優れた科学的知識は、他の人が再現して検証できる現実世界の観察と実験に基づいています。アイデアだけでなく、自然界に対するアイデアをテストすることです。
* データ駆動型： 科学的知識は、慎重な観察、実験、測定を通じて収集されたデータに基づいて構築されます。このデータは分析され、解釈され、結論が描かれます。
2。テスト可能性と偽造可能性：
* 挑戦へのオープン： 科学的知識は常に挑戦するために開かれています。理論と仮説は、テスト可能で偽造可能でなければなりません。つまり、証拠によって潜在的に反証される可能性があります。これにより、洗練と理解の進歩が可能になります。
* 予測力： 優れた科学的知識を使用して、将来の出来事や現象について予測することができます。理論が正確である場合、結果を正確に予測できるはずです。
3。ピアレビューと科学コミュニティ：
* 厳密な評価： 科学的知識は、ジャーナルに掲載される前に、ピア、この分野の専門家によって厳密にレビューされています。これにより、研究の品質、正確性、健全性が確保されます。
* 共同作業： 科学は共同の努力です。科学者は、お互いの仕事に基づいて構築され、データと調査結果を共有し、オープンな議論と議論に従事します。これは、自己修正と進歩のプロセスを促進します。
4。客観性と精度：
* 中立性を求めて努力： 優れた科学的知識は、個人的な偏見や感情を避け、客観的であることを目指しています。自然界をそのまま正確に説明するよう努めています。
* エラーの最小化： 科学的知識は、新しいデータと洞察が出現するにつれて常に洗練され、更新されます。科学者は、研究と解釈のエラーと不確実性を最小限に抑えるよう努めています。
5。節約とシンプルさ：
* Occam's Razor： 競合する説明に直面したとき、科学者はしばしば観察された現象を適切に説明する最も単純な説明を支持します。節約のこの原則は、理論の発展を導きます。
* 通信を明確にする： 科学的知識は、正確な言語と適切な方法を使用して調査結果とその意味を伝えるために明確かつ簡潔に伝えられます。
6。倫理的考慮事項：
* 責任ある行為： 科学的研究は、人間の被験者、動物、環境を尊重して倫理的に行われています。研究者は、自分の仕事の潜在的な影響について責任を負います。
7。暫定性：
* 変更に開かれています： 科学的知識は絶対的な真実ではなく、世界の絶えず進化する理解です。新しい発見は、確立された理論の改訂と修正につながる可能性があります。
これらの機能は、すべての科学的研究や発見で常に完全に達成されるとは限らないことを覚えておくことが重要です。しかし、これらの原則に向けて努力することは、良い科学的知識を他の形態の知識や信念体系と区別するものです。
