これが故障です：
* 独立変数： 実験者によって操作または変更される要因。それは因果関係の「原因」です。
* 従属変数： 独立変数の変化に応じて測定または観察される因子。それは因果関係の「効果」です。
* 制御変数： 独立変数のみが従属変数に影響を与えていることを確認するために、実験全体で一定に保たれる要因。
例：
* 実験： 植物の成長に対する肥料の効果をテストします。
* 独立変数： 使用する肥料の量。
* 従属変数： 植物の高さ。
* 制御変数： 植物の種類、日光の量、水、土壌タイプ。
* 実験： 温度と化学反応の速度との関係を研究します。
* 独立変数： 温度。
* 従属変数： 化学反応速度。
* 制御変数： 反応物の量、反応物の種類、圧力。
キーポイント：
*変数は、科学的実験に不可欠です。なぜなら、それらは私たちが原因と効果の関係を理解することを可能にするためです。
*変数の特定と制御は、科学的研究の妥当性と信頼性を確保するために重要です。
*変数は、定性的（色、テクスチャなど）または定量的（高さ、温度など）です。
変数を理解することは、科学的方法を理解し、実験を実施するための基本です。
