1。観察と質問：
* 観察： これは、世界で興味深いものや珍しいことに気付くところです。それは自然現象、既存の製品、またはあなたが解決したい問題かもしれません。
* 質問： 観察に基づいて、調査したい質問を定式化します。この質問は、具体的で、測定可能で、達成可能で、関連性があり、時間帯（スマート）でなければなりません。
2。研究と仮説：
* 研究： 信頼できるソース（書籍、雑誌、専門家）からトピックに関する既存の情報を収集します。これは、すでに知られていることを理解するのに役立ち、仮説を策定するのに役立ちます。
* 仮説： これは、変数間の関係についてのテスト可能な予測である観察の提案された説明です。それは明確で、簡潔で、具体的でなければなりません。
3。実験：
* 設計： あなたはあなたの仮説をテストするための実験を注意深く計画します。これには、変数の識別、それらの制御、およびデータ収集のための適切な方法の選択が含まれます。
* 実行： 設計された計画に続いて実験を実行し、すべてのデータと観測を細心の注意を払って記録します。
4。データ分析と解釈：
* データ分析： 統計ツールと方法を使用して、収集されたデータを分析し、パターン、傾向、および関係を探します。
* 解釈： 分析の結果を解釈し、仮説について結論を導き出します。データが最初の予測をサポートするか反論するかを検討します。
5。結論とコミュニケーション：
* 結論： あなたはあなたの発見を要約し、あなたの仮説がサポートされているかどうかを概説します。また、あなたの研究の制限と潜在的な将来の研究の方向性についても議論します。
* 通信： 出版物、プレゼンテーション、またはその他の手段を通じて、調査結果を科学コミュニティと共有します。これにより、他の人はあなたの仕事に基づいて構築し、さらなる理解に貢献できます。
重要な考慮事項：
* 客観性： プロセス全体を通して、あなたの観察と解釈の客観性を努力してください。結果に影響を与える可能性のあるバイアスを避けてください。
* コントロール： 実験では、結果に影響を与える可能性のある変数を特定して制御します。これにより、観察された効果がテストしている変数によるものであることを確認するのに役立ちます。
* 複製： 他の人はあなたの実験を再現し、同様の結果を得ることができるはずです。これにより、調査結果に信頼性が追加されます。
覚えておいてください： 科学的調査は循環的なプロセスです。多くの場合、新しい発見はさらなる質問と新しい実験につながり、世界の理解を継続的に拡大します。
