1。実験の設計： これには、実験を慎重に計画して、信頼できる関連データを提供することを確認します。これには、変数の識別、適切なコントロールの選択、明確な手順の確立が含まれます。
2。データの収集： このステップでは、実際に実験を実行し、結果を記録することが含まれます。データ収集方法は、実験の性質によって大きく異なる場合があります。
3。データの分析： 収集されたデータを分析して、仮説をサポートまたは反論するかどうかを判断します。統計的方法は、データの傾向とパターンを特定するためによく使用されます。
4。結論を描く： データの分析に基づいて、科学者は仮説について結論を出します。データが仮説をサポートしている場合、それは強化されると見なされますが、必ずしも証明されているわけではありません。データが仮説に反論した場合、修正または放棄する必要があります。
覚えておくべき重要な点：
* 科学的方法は反復的です： 仮説テストのプロセスは線形ではありません。多くの場合、実験は新しい質問と仮説につながり、その後、さらなる調査が必要です。
* 仮説はありません。 科学的知識は常に進化しており、新しい証拠は確立された理論でさえ挑戦することができます。
* 科学的所見は複製可能でなければなりません： 仮説を信頼できると見なすためには、他の科学者は実験の結果を再現できる必要があります。
したがって、仮説を立てた後、科学者は実験、データ分析、結論の描画の旅に乗り出し、自然界の理解を絶えず改善します。
