モデル：
* 物理モデル： これらは、研究対象のオブジェクトまたは現象の具体的な表現です。例には、太陽系、飛行機、またはDNAのモデルが含まれます。
* 数学モデル： これらは、オブジェクトまたは現象の動作を記述するための方程式およびその他の数学ツールを使用します。例には、気候変動、人口動態、または病気のspread延のモデルが含まれます。
* 概念モデル： これらは、しばしば図またはフローチャートを使用して、オブジェクトまたは現象の単純化された表現です。例には、原子、セル、または生態系のモデルが含まれます。
シミュレーション：
* コンピューターシミュレーション： これらはソフトウェアを使用してオブジェクトまたは現象の仮想表現を作成し、科学者がさまざまなシナリオをテストして予測を行うことができます。例には、ブラックホールのシミュレーション、火山噴火、または宇宙の進化が含まれます。
間接的な観察：
* 望遠鏡： これらにより、科学者は、星や銀河など、直接研究するには遠すぎるオブジェクトを観察することができます。
* 顕微鏡： これらにより、科学者は、細菌やウイルスなど、肉眼で見るには小さすぎるオブジェクトを観察することができます。
* リモートセンシング： これは、衛星またはその他の機器を使用して、地球の表面、大気、または海洋に関するデータを収集します。
データ分析：
* 統計： これにより、科学者はデータを分析し、パターンと傾向を特定するのに役立ちます。
* 機械学習： これにより、コンピューターはデータから学習し、将来について予測することができます。
その他の手法：
* 思考実験： これらは、科学者がさまざまな可能性を探求し、理論をテストするために使用する仮説的なシナリオです。
* アナロジー： これには、研究対象のオブジェクトまたは現象の比較と、よりよく理解されているものが含まれます。
使用される特定のツールと手法は、研究対象のオブジェクトまたは現象と、尋ねられる研究の質問に依存します。しかし、これらの方法はすべて、科学者が直接観察できない場合でも、科学者が私たちの周りの世界を理解するのに役立ちます。
