1。経験的証拠：
*科学は観察データと実験に依存しています その主張をサポートするため。これは、調査結果が再現可能でなければならないことを意味します 他の科学者による。
*証拠がより堅牢であればあるほど、科学的な仕事はより価値があります。
2。方法論と厳密さ：
*データを収集するために使用されるメソッド 健全でバイアスがないでなければなりません 。
*研究は細部に注意して実施する必要があります 倫理基準への順守 。
3。説明力：
*科学的調査結果は、意味のある説明を提供する必要があります 観察された現象の場合。既存の知識を統合する必要があります 新しい洞察を提供します。
*説明がより広く適用可能で洞察に富んでいるほど、研究はより価値があります。
4。テスト可能性と偽造可能性：
*科学的主張は、テスト可能で偽造可能でなければなりません 、つまり、彼らはさらなる観察または実験を通して潜在的に間違っていることが証明される可能性があります。
*これにより、科学的知識が改訂と改善に対して開かれていることを保証します 時間とともに。
5。影響と関連性：
*科学的な仕事は、知識の進歩に貢献することにより価値を獲得します 現実世界の問題の解決 。
*それは科学コミュニティに関連するでなければなりません そして、実用的な用途の可能性があります 。
6。コミュニケーションと普及：
*科学的調査結果は明確に伝えられるべきです 科学コミュニティとより広い一般の両方に。
*効果的なコミュニケーションにより、コラボレーション、精査、および知識のより広範な適用が可能になります 。
科学的価値は静的な概念ではないことに注意することが重要です。 これらの要因の相対的な重要性は、研究の特定の分野と研究の文脈によって異なります。
最終的に、科学的価値は、要因の複雑な相互作用です それは自然界の理解の進歩に貢献しています。
