1。研究をガイドするには、
* フォーカス： 仮説は、研究の明確な方向性を提供します。科学者が何を見つけることを期待しているか、そして実験中にどのような特定の側面に焦点を当てるべきかの概要を説明します。
* 構造： これは、研究中に収集された観測とデータを整理するためのフレームワークを提供します。
2。理論をテストするには：
* factifiability： 良い仮説はテスト可能であり、潜在的に間違っていることが証明される可能性があります。これは、理論をより良い説明で洗練したり、置き換えたりすることを可能にするため、科学的進歩にとって重要です。
* 予測力： 仮説は、科学者が理論が正しい場合に何を観察するかを予測するのに役立ちます。これにより、理論を支持または矛盾できる実験を設計できます。
3。知識を進めるため：
* 新しい発見： 仮説をテストすることにより、科学者は世界に関する新しい情報と洞察を明らかにすることができます。仮説が最終的に拒否されたとしても、それをテストするプロセスは、新しい質問とさらなる研究につながる可能性があります。
* 既存の知識に関する構築： 仮説はしばしば、既存の科学的知識から生じ、以前の研究と理論に基づいています。
4。問題を解決するには：
* 実用的な解決策： 応用科学では、現実世界の問題に対処するために仮説が使用されます。たとえば、仮説は、作物の収穫量を改善したり、疾患の新しい治療法を開発する解決策を提案するかもしれません。
* 複雑なシステムの理解： 仮説をテストすることにより、科学者は人体や気候などの複雑なシステムをより深く理解することができます。
要約すると、仮説は科学者にとって重要なツールです：
* 彼らの研究を指示します
* テスト理論
* 事前の知識
* 問題を解決する
