1。モデル：
* 物理モデル： これらは、太陽系のモデルやDNA分子のような複雑な現象の具体的な表現です。抽象的な概念を視覚化し、仮説をテストするのに役立ちます。
* 数学モデル： これらは、システムの動作を説明する方程式とアルゴリズムを使用します。実際のシステムが複雑すぎたり危険である場合でも、結果を予測し、さまざまなシナリオをテストできます。
* コンピューターモデル： これらは、天候パターンや宇宙の進化などの複雑なシステムをモデリングするために非常に強力なデジタルシミュレーションです。
2。間接的な観察：
* 楽器： 科学者は、望遠鏡、顕微鏡、分光計などの機器を使用して、直接見ることができないものに関するデータを収集します。このデータを分析して、目に見えないオブジェクトまたは現象に関する情報を推測できます。
* トレースと証拠： 科学者は、目に見えないプロセスによって残された手がかりと痕跡を探します。たとえば、化石は絶滅した生命について教えてくれ、重力波はブラックホールの証拠を提供します。
* 演ductive的推論： 科学者は、論理と既存の知識を使用して、目に見えないことについて結論を出します。たとえば、目に見える物質に対する重力効果から暗黒物質の存在を推測できます。
3。理論的なフレームワーク：
* 科学法： これらは、観察された現象を説明する、確立された普遍的な原則です。例には、ニュートンの動きの法則と熱力学の法則が含まれます。
* 理論： これらは、一連の証拠を統合し、特定の現象を理解するためのフレームワークを提供するより包括的な説明です。例には、進化の理論と粒子物理学の標準モデルが含まれます。
* 仮説： これらは、さらなる調査を通じてサポートまたは反論できるテスト可能な予測です。
科学的な説明は、新しい証拠が現れるにつれて常に洗練され、更新されていることを覚えておくことが重要です。科学のプロセスは進行中であり、私たちは常に私たちの周りの宇宙を理解したり、直接理解したり理解できない部分を理解しようと努力しています。
