1。 系統樹：
* データ分析： 分類学者はさまざまなデータソースを分析して、生物間の進化的関係を理解します。これらのソースには次のものが含まれます。
* 形態学的データ： 骨構造、組織の種類、外部の特徴などの物理的特性。
* 分子データ： DNA配列、タンパク質構造、およびその他の遺伝情報。
* 化石記録： 絶滅した生物とその進化的移行の証拠。
* ツリービルディング： これらのデータを使用して、種間の進化的関係を描いた系統樹（クラドグラム）を構築します。
2。 分類学的階層：
* ドメイン： 現在、バクテリア、アルカエア、ユーカリヤの3つのドメインを含む最も広いカテゴリ。
* 王国： 密接に関連する門のグループ。 例には、アニマリア、植物、菌類、および生物が含まれます。
* 門： 密接に関連するクラスのグループ。
* クラス： 密接に関連する注文のグループ。
* 注文： 密接に関連する家族のグループ。
* ファミリー： 密接に関連する属のグループ。
* 属： 密接に関連する種のグループ。
* 種： 分類の基本単位は、繁殖して肥沃な子孫を生成できる生物のグループとして定義されています。
3。 現代のアプローチ：
* cladistics： このアプローチは、共有された派生特性（Synapomorphies）に焦点を当て、進化的関係を決定します。 進化の系統の分岐パターンを強調しています。
* 系統系統学： 最も正確で包括的な系統樹を構築するために、利用可能なすべてのデータ（形態学的、分子、化石）を考慮するより包括的なアプローチ。
* DNAバーコード： 短いDNA配列を使用して種を識別する方法。この手法は、現場の種を識別し、生物多様性を急速に評価するのに特に役立ちます。
重要な概念：
* 単系統群： 共通の祖先とそのすべての子孫を含む生物のグループ。これは、現代の分類における理想的な分類群です。
* 言い換えグループ： 共通の祖先を含むが、その子孫のすべてではないグループ。
* 多系統群： 共通の祖先を共有していないグループ。
要約すると、現代の分類学者は、彼らの進化的関係に基づいて生物を分類することを目指しています。彼らは、さまざまなデータソースと分析方法を利用して、正確な系統発生樹を構築し、地球上の生命の進化の歴史を反映する階層分類システムを確立します。
