1。作物の繁殖と遺伝学：
* 遺伝子型表現型関連： 生体測定は、植物の遺伝子構成（遺伝子型）と観察可能な特性（表現型）の関係を分析するのに役立ちます。これにより、ブリーダーは望ましい特性の原因となる遺伝子を特定し、優れた品種を発達させることができます。
* マーカーアシストセレクション（MAS）： 特定の特性にリンクされたDNAマーカーを分析することにより、バイオメトリーにより、ブリーダーは繁殖プログラムに最も有望な植物を選択し、より速く、より効率的な繁殖サイクルにつながります。
* 定量的形質遺伝子座（QTL）マッピング： バイオメトリーは、収量、耐病性、品質などの複雑な特性に影響を与える染色体上の領域を特定し、標的を絞った繁殖努力を促進するのに役立ちます。
2。作物管理と害虫駆除：
* 肥料アプリケーションの最適化： バイオメトリーは、土壌分析、気象条件、植物の成長段階に基づいて作物の最適な栄養要件を決定するのに役立ち、効率的な肥料の使用と環境への影響の低下につながります。
* 害虫の発生の予測： 害虫集団、気象パターン、作物の条件に関する履歴データを分析することにより、生体測定は発生を予測し、作物の損失を防ぐためのタイムリーな介入を促進することができます。
* 生物制御戦略の開発： バイオメトリーは、捕食者とプレーの相互作用のダイナミクスを研究し、害虫駆除のために自然の敵の使用を最適化し、持続可能な害虫管理を促進するために使用されます。
3。精密農業：
* リモートセンシングと収量マッピング： バイオメトリーは、衛星画像と航空写真の分析を支援し、作物の健康、栄養状態の収量、栄養状態を評価し、肥料、農薬、灌漑の精密な適用を可能にします。
* センサーネットワークとデータ分析： バイオメトリーは、フィールドに展開されたセンサーからのデータを解釈し、土壌の水分、温度、植物の成長などの変数を監視し、農業慣行のリアルタイム調整を可能にします。
* 作物の成長と開発のモデリング： 生体認証モデルは、作物の成長をシミュレートし、さまざまな環境要因に対する回帰反応を示し、将来の結果を予測し、リソースの割り当てを最適化するのを助けます。
4。家畜管理：
* 動物の繁殖と遺伝学： 生体測定は、家畜集団の遺伝データを分析し、牛乳生産、成長率、耐病性などの望ましい特性を持つ動物の選択を促進するのに役立ちます。
* パフォーマンス評価： 生体測定により、統計的方法を使用した家畜性能の客観的評価が可能になり、繁殖の決定が改善され、生産性が向上します。
* 病気の監視と制御： バイオメトリーは、疫学データを分析して、病気の発生を追跡し、危険因子を特定し、効果的な制御戦略を開発するのに役立ちます。
5。持続可能な農業：
* 環境への影響の評価： バイオメトリーは、土壌の健康、水質、生物多様性に対する農業慣行の影響を評価し、持続可能な土地管理慣行を促進するのに役立ちます。
* リソース使用の最適化： 水の消費、肥料の使用、およびエネルギー入力に関するデータを分析することにより、農家は資源廃棄物を最小限に抑え、農業の環境フットプリントを改善することができます。
全体として、Biometryは、作物の収穫量と家畜生産性の改善から持続可能な慣行の促進まで、農業の課題に取り組むための強力なツールキットを提供します。ゲノミクス、リモートセンシング、センサーネットワークなどの他の技術との統合により、農業革新を促進し、世界集団の増加のための食料安全保障を確保する可能性がさらに増幅されます。
