これが故障です：
* 干渉種： これらは、ターゲット分析物と同様のスペクトル特性を持つサンプル内の物質であり、信号が重複します。このオーバーラップにより、ターゲット分析物の濃度を正確に判断することが困難になります。
* マスキング： これは、次のいずれかによって干渉する種を選択的に変化させる化学反応を指します。
* そのスペクトルプロパティの変更： これには、干渉種の化学構造または環境を変更し、その信号がシフトまたは消滅することが含まれます。
* 分析方法との相互作用を防ぐ： たとえば、マスキングには、サンプルから干渉種を効果的に除去する錯化反応が含まれます。
マスキングテクニックの例：
* 複合剤の追加： これは、干渉種に結合し、スペクトル特性を変更したり、分析方法との反応を防ぎます。
* ph：の変更 これにより、干渉種の化学型が変化する可能性があり、分析に干渉する可能性が低くなります。
* 選択的抽出方法を使用： これにより、干渉種を標的分析物から分離できます。
マスキングの利点：
* 精度と精度の向上： 干渉を減らすことにより、分析はより正確かつ正確になります。
* 単純化されたサンプル準備： マスキングは、複雑なサンプル調製手順の必要性を排除することがあります。
* 感度の強化： バックグラウンド信号を減らすことにより、分析はより敏感になり、分析物濃度が低いことを検出できます。
要約すると、マスキングは、干渉種の影響を最小限に抑えるための分析化学の貴重な手法であり、ターゲット分析物のより信頼性の高い正確な測定につながります。
