リモートセンシング：
* 衛星画像： 海面温度、クロロフィル濃度（植物プランクトンの存在量を示す）、海面、およびその他の海洋変数の大規模なビューを提供します。
* 航空写真： サンゴ礁、沿岸生息地、海洋哺乳類などの海洋生態系の画像をキャプチャします。
* 音響リモートセンシング（ソナー）： 海底をマッピングし、魚の学校を検出し、海洋動物を追跡するために使用されます。
in-situデータ収集：
* 自律水中車両（AUVS）： 海洋条件に関するデータを収集し、海底をマッピングし、海洋生物を調査するロボット。
* 遠隔操作車両（ROV）： 表面容器から制御されるROVは、目視検査、サンプル収集、操作タスクに使用されます。
* 係留ブイとドリフター： 経時的な海流、水温、塩分、その他のパラメーターに関するデータを収集します。
* 海洋サンプリング： 研究者は、さまざまな機器を使用して、水サンプル、堆積物コア、および生物学的標本を収集します。
分子および遺伝子ツール：
* DNAバーコード： 種を特定し、生物多様性を理解するのに役立ちます。
* ゲノミクス： 海洋生物の完全な遺伝的構成を研究し、進化、適応、および病気に関する洞察を提供します。
* トランスクリプトミクス： 海洋生物における遺伝子発現を分析し、環境の変化にどのように反応するかを明らかにします。
データ分析と視覚化：
* 地理情報システム（GIS）： 空間データを視覚化および分析し、海洋種と生息地の分布を理解するのに役立ちます。
* モデリングとシミュレーション： コンピューターモデルを開発して、気候変動、汚染、およびその他のストレッサーが海洋生態系に与える影響を予測します。
その他のテクノロジー：
* 水中カメラとビデオ： 海洋生物と生息地の高解像度の画像とビデオをキャプチャします。
* 音響モニタリング： 音声録音を使用して、クジラ、イルカ、魚などの海洋動物を研究します。
* 生物学的： 動物にセンサーを取り付けて、動き、行動、生理学に関するデータを収集します。
* ラボベースの研究： 制御された環境で海洋生物を研究するために、顕微鏡、分光計、質量分析計などの高度な機器を利用します。
新興技術：
* 人工知能（AI）： センサーと画像からの大規模なデータセットを分析して、パターンを識別し、予測します。
* ロボット工学： 探索とデータ収集のために、より洗練された水中ロボットを開発します。
* バイオテクノロジー： 遺伝子工学を利用して、海洋種の理解と保存を強化します。
海洋生物学の研究は常に進化しており、新しい技術が出現し、既存の技術がより洗練されています。 これらの技術は、海洋、その生態系、および海洋生物が直面している課題を理解するために重要です。
