プラスの影響：
* 遺伝的多様性の増加： 新しい対立遺伝子（異なる形態の遺伝子）を集団に導入することにより、遺伝子の流れは遺伝的多様性を高めることができます。これにより、環境の変化により人口をより適応させ、疾患の影響を受けやすくなります。
* 遺伝的ドリフトの減少： 遺伝的ドリフトは、偶然のイベントによる対立遺伝子頻度のランダムな変化です。遺伝子の流れは、新しい対立遺伝子を導入して既存の対立遺伝子の喪失を防ぐことにより、遺伝的ドリフトに対抗する可能性があります。
* 新しい環境への適応： 人口が環境の変化を経験した場合、新しい環境により適した近くの人口からの遺伝子の流れは、最初の集団がより迅速に適応するのに役立ちます。
* 近親交配の減少： 遺伝子の流れは、新しい対立遺伝子を導入し、類似の遺伝子交尾を持つ個人の可能性を減らすことにより、近親交配を防ぐことができます。
マイナスの影響：
* ローカル適応の喪失： 遺伝子の流れは、ローカル環境に適していない対立遺伝子を導入し、局所的な適応の減少につながる可能性があります。
* maladaptation： 遺伝子の流れが強すぎると、地元集団の遺伝子プールを圧倒し、潜在的に個人が環境に適していない不適応につながる可能性があります。
* 有害な対立遺伝子の広がり： 遺伝子の流れは、ある集団から別の集団に有害な対立遺伝子を広げることもできます。
全体として、遺伝子の流れは、隣接する集団にプラスとマイナスの両方の影響を与える可能性があります。全体的な影響は、を含むいくつかの要因に依存します
* 遺伝子流量の量： 高レベルの遺伝子流量は局所的な適応を圧倒する可能性がありますが、遺伝的ドリフトに対抗するには低レベルでは十分ではない場合があります。
* 集団間の遺伝的違い： 2つの集団が遺伝的に類似している場合、遺伝子の流れは大きな影響を与える可能性が低くなります。逆に、それらが遺伝的に異なる場合、遺伝子の流れは、受信集団の有意な変化につながる可能性があります。
* 各環境の選択的圧力： 2つの集団の環境が非常に異なる場合、遺伝子の流れは、ローカル環境に適していない対立遺伝子を導入し、潜在的に不適応につながる可能性があります。
例：
川で区切られた蝶の2つの個体群を想像してください。 1人の集団は特定の農薬に耐性があるように進化しましたが、もう1つはそうではありません。農薬耐性の人口の個人が川を渡り、耐性のない人口の個人と交尾する場合、耐性対立遺伝子は耐性のない人口に導入されます。これは、耐性のない人口が農薬に適応するのに役立ちますが、耐性のない人口で進化した局所的な適応を希釈することもできます。
結論として、遺伝子の流れは複雑な現象であり、隣接する集団にプラスとマイナスの両方の影響を与えます。全体的な効果は、各ケースの特定の状況に依存します。
