これが故障です：
* 仮説： 変数間の関係に関するテスト可能な予測。
* 実験/観察： 仮説をテストするための慎重に設計された手順。
* データ： 実験/観察中に収集された情報。
* 分析： データを調べて、それが仮説をサポートまたは矛盾するかどうかを確認します。
* 拒絶： データが仮説をサポートしていない場合、拒否されます。
科学者が仮説を拒否する理由：
* 仮説は正しくありませんでした： 変数間の提案された関係は、単に精査の下で耐えられませんでした。
* 実験に欠陥がありました： 実験設計により、結果に影響を与えるバイアスまたはエラーが導入された可能性があります。
* データは誤って解釈されました： データの分析に障害があるか、不完全である可能性があります。
仮説が拒否された後はどうなりますか？
* 仮説を修正： 科学者は、新しい証拠に基づいて元の仮説を改良しようとするかもしれません。
* 新しい仮説を策定： 調査結果は、まったく異なる説明を示唆している可能性があり、新しいテスト可能な予測につながります。
* 実験を繰り返します： 科学者は、設計または方法の改善を伴う実験を再現しようとするかもしれません。
重要な注意： 仮説を拒否することは失敗ではありません。それは科学プロセスの重要な部分です。科学者が学習し、理解を洗練し、勉強している現象のより正確な説明に近づくのに役立ちます。
