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知能を定量化して予測するために、多くの研究が行われてきました。ただし、知能の測定方法は多様であり、議論されています。米国科学アカデミー紀要の 2023 年のメタ分析では、性格特性と複数の種類の知能の関係についての徹底的な調査が提供されました。彼らの発見により、知性とオープンさという特定の性格特性との間に重要な関係が確立されました。
オープンさの定義と測定は、「ビッグ 5」と呼ばれるよく知られ、頻繁に受けられる性格テストに基づいています。タイトルから暗示されているように、このテストは、通常、OCEAN の頭字語で表される 5 つの異なる性格特性 (経験への寛容さ、誠実さ、外向性、協調性、神経質主義) のそれぞれをどの程度示しているかを測定します。これらの大きな特性のそれぞれの中に、著者らは、それぞれの特性に関連するより具体的な性質として機能する「側面と側面」を含めました。たとえば、オープンさのいくつかの側面には、内省、好奇心、アイデア、空想などが含まれます。一方、オープンさの側面は経験と知性です。
これまでの研究では、一般的にオープンさに関連する特性が知性と関連付けられていましたが、このプロジェクトは、200万人を対象とした広範な分析と100年間の研究から開発された測定値を用いて、これほど大規模に実施された最初のプロジェクトでした。もちろん、これは単なる相関関係にすぎず、因果関係があるかどうかを判断するにはさらなる研究が必要です。
知能の種類
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インテリジェンスにはさまざまな種類があり、それぞれに精度と測定の点で独自の課題と論争があります。この研究で著者らは、投資された認知能力と投資されていない認知能力に注目しました。投資されたインテリジェンスは獲得された知識を指し、時間の経過とともに学習され保持されてきたものを意味します。一方、投資されていない知性は、情報を処理し、問題を解決して抽象的に考える能力である流動的な推論を示す能力を反映しています。
著者らは、「産業、労働、組織心理学の SAGE ハンドブック」によって確立された組織の枠組みに従って認知能力を評価しました。認知能力のカテゴリには、視覚および聴覚の処理、記憶、意思決定速度などが含まれます。インタラクティブなマップを使用すると、各性格特性と側面が、測定された知能のカテゴリにどのように関連しているかを詳しく見ることができます。これがメタ分析であることを考えると、これらの特性の決定が、含まれた各研究全体でどの程度一貫していたかを知ることは困難です。
知能の定義とアプローチには非常に多くの異なる方法があるため、知能の評価は多少危険なビジネスです。おそらく最もよく知られている測定法ですが、IQ テストは必ずしも正確な知能テストであるとは限りませんが、その欠陥があることが繰り返し証明されています。しかし、そのような定量化の試みをめぐる科学的問題を超えて、これらの評価は、問題のあるイデオロギーや政策を促進するために否定的に使用されてきた歴史があります。したがって、知能に関する特定のテストでどのように測定されるかを深読みすることは、通常は役に立ちません。
自分の性格を変えることはできますか?
著者らも認めているように、この研究で提示されたデータは単なる相関関係にすぎません。つまり、オープンさの特性は、特定の知性の尺度で高得点を獲得する可能性が高いことを示している可能性がありますが、知性が実際にオープンさの産物であるかどうかはわかりません。興味深いことに、この研究ではオープン性が投資された知性と最も密接な関係があり、非伝統主義の特定の側面が際立っています。この性格特性は、定説に疑問を持ち、型破りな価値観に対する配慮を示す意欲を示しています。
これは自然に、経験に対して一般的なオープンな感覚を受け入れることで、人はより知的になり、より多くの知識を蓄積できるのではないかという考えに役立ちます。 「ビッグ 5」によって定義される性格特性の変化を調査した研究では、これらのスコアは成人になっても同様であることが多いことが示されています。これは、性格特性が非常に安定しており、一般に大きな変動を示さないことを示唆していますが、時間をかけて協調的な取り組みが行われた場合にこれがどの程度変化するかはわかりません。それにもかかわらず、たとえオープンさの特性を培うことができたとしても、それは必ずしも知性の向上を経験することを意味するわけではないことを覚えておく価値があります。
