1。研究倫理：
* 倫理ガイドライン： 科学者は、人間、動物、または敏感なデータを含む研究のための確立された倫理的ガイドラインを遵守しなければなりません。これには、インフォームドコンセント、動物福祉、データプライバシー、および害の回避が含まれます。
* 施設内審査委員会（IRB）承認： 人間の被験者を含む研究のために、科学者は参加者の安全性と倫理的扱いを確保するためにIRBから承認を得る必要があります。
* 機密性とデータセキュリティ： 科学者は、収集されたデータ、特に機密の個人情報の機密性とセキュリティを保護するために、適切な手順が整っていることを確認する必要があります。
2。実験設計：
* 仮説： 科学者は、実験が調査を目的としているというテスト可能な仮説を明確に述べる必要があります。
* 変数： 実験の独立、依存、および制御された変数を特定します。
* サンプルサイズ： 適切なサンプルサイズを決定して、統計的有意性を確保し、エラーの可能性を最小限に抑えます。
* メソッド： 機器、材料、データ収集方法など、使用する特定の手順と手法の概要を説明します。
* コントロールグループ： 該当する場合は、比較のためにコントロールグループを確立します。
* データ分析計画： データの分析と結論を導入するために使用される統計的方法を決定します。
3。文献レビュー：
* 以前の研究： 現場での既存の研究の徹底的なレビューを実施して、以前の調査結果を理解し、知識の潜在的なギャップを特定し、不必要な複製を避けてください。
* 関連する理論： 実験的な設計と結果の解釈を知らせる可能性のある関連する科学理論とモデルを検討してください。
4。リソースと実現可能性：
* 機器と材料： 実験を実施するために必要な機器、材料、リソースへのアクセスを確認してください。
* 時間と予算： 時間、予算、および利用可能なリソースの観点から実験の実現可能性を評価します。
5。潜在的なリスクと安全性：
* 安全手順： 研究者、参加者、環境を保護するための安全手順を開発およびレビューします。
* リスク評価： 実験に関連する潜在的なリスクを特定し、それらを緩和するための戦略を開発します。
* 緊急計画： 予期しない出来事や事故の場合に備えて、緊急計画と手順を確立します。
6。コラボレーションと相談：
* コラボレーターとメンター： この分野の同僚、メンター、または専門家に相談して、実験的な設計、倫理的考慮事項、潜在的な課題に関するフィードバックを得てください。
実験を行う前にこれらすべての側面を慎重にレビューすることにより、科学者は堅牢で倫理的で意味のある研究プロセスを確保できます。
