1。関連する物理的特性の識別：
* 何を探していますか？ 溶解度、沸点、密度、粘度、導電率、融点、物質状態など。選択した特性は、化学物質のグループ化方法を決定します。
* 値の範囲： 幅広いカテゴリ（固体、液体、ガスなど）またはより特定の範囲（低、中、高い沸点）をお探しですか？
2。グループ化方法：
* カテゴリグループ： これには、化学物質が特定の特性を持っているかどうかに基づいて、異なるグループを作成することが含まれます。
*例：「水に可溶」対「水に不溶性」。
* 範囲グループ： これには、特定の物理的特性の価値に基づいて化学物質をグループ化することが含まれます。
*例：「低沸点（<100°C）」対「高沸点（> 100°C）」。
* クラスター分析： これは、同様の特性を共有する化学物質のグループを識別するために使用される統計的方法です。これはより複雑で、より大きなデータセットによく使用されます。
* 視覚表現： データをグラフ（沸点対密度など）にプロットして、同様の特性を持つ化学物質のクラスターを視覚的に識別できます。
3。一般的なグループ化システムの例：
* 物質状態： 固体、液体、ガス。
* 可燃性： 可燃性、可燃性、非炎症性。
* 溶解度： 水に溶け、有機溶媒に可溶性、不溶性。
* 反応性： 水と反応し、空気との反応、不活性。
* 沸点： 低沸点、中程度の沸点、高い沸点。
* 密度： 高密度、低密度。
キーポイント：
* 目的駆動型： グループ化システムは、特定のアプリケーションに合わせて調整する必要があります。
* 単一の完璧な方法なし： 目的の結果に応じて、さまざまなグループ化方法を使用できます。
* 重複カテゴリ： 多くの場合、化学物質は異なる特性に基づいて複数のグループに属します。
全体として、化学物質の物理的特性をグループ化することは、関連する特性を選択し、グループ化方法を選択し、意味のあるカテゴリを作成するために一貫して適用するプロセスです。
