長い間、教育システムは先住民族の学生に失敗しました。近年のいくつかの改善にもかかわらず、先住民族の学生は、学業成績、卒業率、および中等教育後の教育の達成に関して、非先住民の仲間に遅れをとっています。
先住民族の学生の教育を改善する際の課題の1つは、良いデータがないことです。多くの場合、データは、先住民族の学生の独自のニーズや状況を反映していない方法で収集されます。これにより、成功または失敗に貢献している要因を特定することが困難になります。
先住民族の学校の子供たちにとって何が機能しているのか、何がそうでないかをよりよく理解するには、データを見る新しい方法が必要です。このアプローチは、次の原則に基づいている必要があります。
* 先住民のデータ主権： 先住民族のコミュニティは、独自のデータの収集、使用、および普及を管理する必要があります。
* 文化的に対応するデータ収集： データは、先住民の文化と価値を尊重する方法で収集する必要があります。
* コミュニティエンゲージメント： 先住民族のコミュニティは、データ収集の取り組みの設計、実装、分析に関与しなければなりません。
* データの分解： データは、さまざまな先住民族のグループの特定のニーズを特定するために、先住民族のアイデンティティ、言語、およびコミュニティによって分解する必要があります。
これらの原則に従うことにより、データを収集して使用して先住民の学生の教育を改善することができます。これは、達成ギャップを埋め、すべての先住民族の学生が成功する機会を確保するのに役立ちます。
ここに、データを見る新しい方法が先住民族の学生の教育の改善にどのように役立つかの特定の例がいくつかあります：
* 先住民の学生の成功または失敗に貢献している要因を特定します。 先住民族のアイデンティティ、言語、コミュニティによるデータを分解することにより、さまざまな先住民族のグループの成功または失敗に貢献している要因を特定できます。この情報は、これらのグループの特定のニーズに対処するターゲットを絞った介入を開発するために使用できます。
* 時間の経過とともに先住民族の学生の進歩を追跡します。 時間の経過とともにデータを収集することにより、先住民族の学生の進捗状況を追跡し、彼らが苦労している分野を特定することができます。この情報は、教育プログラムを調整し、すべての先住民族の学生が進歩していることを保証するために使用できます。
* 先住民族の学生向けの教育プログラムの有効性を評価します。 先住民族の学生向けの教育プログラムの結果に関するデータを収集することにより、それらの有効性を評価し、最適なプログラムを特定できます。この情報は、機能しているプログラムをスケールアップし、そうでないプログラムを中止するために使用できます。
データを見る新しい方法は、先住民族の学生の教育を改善するために不可欠です。先住民のデータ主権、文化的に対応するデータ収集、コミュニティの関与、およびデータの分解の原則に従うことにより、データを収集して使用して先住民の学生の生活に違いをもたらすことができます。
