1。急速な動き：
雪の雪崩は、雪の急速な質量の動きによって特徴付けられ、多くの場合、時速100マイル（160 km/h）の速度に達します。雪崩に配置されたセンサーは、これらの高速フローを記録し、雪の動きのダイナミクスに関するデータを提供しました。
2。雪の密度と穀物構造：
雪崩センサーは、雪崩の流れ内の雪の密度と粒子構造を測定します。この情報は、研究者が雪の特性が雪崩の行動にどのように影響し、メカニズムを引き起こすかを理解するのに役立ちます。密集した雪はより破壊的な雪崩を生成する傾向がありますが、ゆるくてふわふわした雪は、動きが遅い雪崩につながる可能性があります。
3。圧力と衝撃力：
センサーは、移動する雪の塊によって及ぼす計り知れない圧力をキャプチャできます。この圧力は、雪崩の道にインフラストラクチャ、木、建物に大きな損傷を引き起こす可能性があります。センサーはまた、雪の雪崩に関連する衝撃力を記録し、これらのイベントの破壊的な可能性についての洞察を提供します。
4。音響排出量：
音響センサーは、雪の雪崩で生成される音を検出できます。これらの音には、衝突する雪の粒子のランブル、雪のスラブの割れ、障害物への雪の影響が含まれます。これらの音響排出量を分析すると、雪崩開発のさまざまな段階を特定し、雪崩のサイズと速度に関する情報を提供するのに役立ちます。
5。温度と湿度：
センサーは、雪崩の流れ内の温度と湿度を測定します。温度勾配は雪の安定性に影響を与える可能性があり、これらの変動を理解することは雪崩予測に寄与する可能性があります。湿度の高いレベルは、湿った雪崩の形成につながる可能性があります。
6。雪の輸送と堆積：
雪崩のランアウトゾーンに配置されたセンサーは、雪の輸送と堆積に関するデータをキャプチャできます。この情報は、研究者が雪崩の影響の程度と特定の分野での損害の可能性を理解するのに役立ちます。
雪の雪崩内のセンサーによって収集されたデータは、雪崩のダイナミクスの理解を高め、雪崩予測、ハザード評価、および緩和戦略のための重要な情報を提供します。雪崩の内部特性と行動を研究することにより、これらの自然災害に関連するリスクをよりよく準備し、減らすことができます。
