* データ分析： 地質学には、膨大な量のデータを収集および分析することが含まれます。これには、岩石の組成、鉱物密度、地形測定、地震の測定値などが含まれます。
* 計算： 次のようなものの計算を実行する必要があります。
* 岩の体積と密度： 岩層または堆積物の材料の量を決定します。
* 鉱物組成： 岩サンプルの異なる鉱物の割合を計算します。
* 地質学的時間： 放射線法を使用した岩の形成とイベントをデートします。
* 地震と地震波： 数学モデルを使用して、地震の行動を理解します。
* モデリング： 地質学には、多くの場合、侵食、堆積、プレートテクトニクスなどの地質プロセスのモデルの作成が含まれます。これらのモデルは、多くの場合、数学的方程式と原則に依存しています。
* 空間分析： 地質構造と関係を理解するには、多くの場合、幾何学、三角法、マップ投影などの数学的概念を含む空間分析が必要です。
ここに知っておくべきことがあります：
* 基本的な数学が不可欠です： 代数、幾何学、三角法の強力な基盤が必要です。
* 計算は役立ちますが、必ずしも必要ではありません： あなたが取る特定の地質学コースに応じて、いくつかは計算、特に地球物理学と数学的モデリングを扱うものを含むかもしれません。
* コンピュータースキルは貴重です： 地質学は、データ分析、視覚化、モデリングのためにコンピュータープログラムを使用することがますます関与しています。これには、プログラミング言語とデータ分析手法の学習が多くなることがよくあります。
要するに あなたは数学の専攻である必要はありませんが、基本的な数学のしっかりした理解は地質学の成功に不可欠です。あなたがこの分野に情熱を傾けているなら、数学にあなたを落胆させないでください。ファンダメンタルズの強力な基盤を構築することに焦点を当てると、地質学のエキサイティングな世界のために十分に準備されます！
