1。リモートセンシング：
* 衛星画像： 地球の表面の高解像度の画像を提供し、土地被覆の変化、都市開発、自然災害、環境条件を捉えます。
* 航空写真： マッピング、土地利用分析、災害評価に役立つ、飛行機またはドローンからの地表の詳細なビューを提供します。
* lidar： （光検出と範囲）は、レーザーパルスを使用して地球の表面の3Dモデルを作成し、地形の特徴、植生、構造を明らかにします。
2。地理情報システム（GIS）：
* 空間データ分析： 地理学者は、リモートセンシング、フィールド調査、国勢調査記録など、さまざまなソースからの空間データを分析、視覚化、および解釈することができます。
* マッピングと視覚化： マップとインタラクティブな視覚化を作成して、空間パターン、関係、トレンドを伝えます。
* モデリングと予測： GISツールを使用して、都市の成長パターンや環境変化など、将来のシナリオを予測するモデルを作成します。
3。フィールドワークと観察：
* 直接観察： フィールドノート、スケッチ、写真を使用して、場所の物理的および人間の特徴の直接的な観察と文書化を伴います。
* 調査とインタビュー： アンケートやインタビューを通じて人々からデータを収集し、地元の知識、認識、態度に関する情報を収集します。
* サンプリングと測定： 土壌サンプル、水質測定、または人口密度など、特定の環境または人間の特性に関するデータを収集します。
4。データの収集と分析：
* 国勢調査データ： さまざまな空間スケールで人口統計、人口統計、社会経済情報を提供します。
* 政府および機関のデータ： NOAA（国立海洋大気局）、NASA（国立航空宇宙局）、気候、天気、地質学、その他の環境要因に関するUSGS（米国地質調査）などの組織からのデータへのアクセス。
* ソーシャルメディアデータ： ソーシャルメディアの投稿とユーザー生成コンテンツを分析して、特定の場所に関連する人間の行動、社会的傾向、および感情を理解します。
5。モデリングとシミュレーション：
* 気候モデリング： コンピュータープログラムを使用して、地球の気候システムをシミュレートし、将来の気候変動シナリオを予測します。
* 都市モデリング： 都市の成長と開発パターンをシミュレートし、土地利用の変化とインフラ開発の影響を分析します。
* リソース管理モデル： 水資源、農業、林業など、資源の割り当てと管理を最適化するのに役立ちます。
地理学者は、特定の研究の質問と研究対象の場所の性質に応じて、これらの方法の組み合わせを使用して研究を行うことがよくあります。複数のソースからのデータを統合することにより、場所の特性を形作る際に、人間と物理システムの間の複雑な相互作用を包括的に理解することができます。
