これが故障です：
* 独立変数： これは、実験を変更または操作している要因です。
* 従属変数： これは、独立変数に応じてどのように変化するかを確認するために測定している要因です。
* テスト範囲： これは、実験で使用する独立変数の値のセットです。
テスト範囲が重要なのはなぜですか？
* 精度： 適切に選択された範囲を使用すると、従属変数に対する独立変数の完全な効果を確認できます。
* 一般化可能性： テストの範囲が広くなればなるほど、調査結果がより幅広い状況に適用される可能性が高くなります。
* 安全性： いくつかの実験では、独立変数の特定の値について安全上の懸念があるかもしれません。
* 実現可能性： あなたのリソースと時間制限は、非常に広い範囲のテストの実用性に影響を与える可能性があります。
例：
植物の成長に対するさまざまな量の肥料の効果をテストしていると想像してください。
* 独立変数： 肥料の量
* 従属変数： 植物の高さ
* テスト範囲： 植物ごとに0グラム、1グラム、2グラム、3グラムの肥料をテストすることを選択できます。これはあなたのテスト範囲です。
テスト範囲の選択：
* 事前知識または研究に基づいた合理的な範囲から始めます。
* 極値の潜在的な影響を考慮してください。
* リソース内で管理できる範囲を選択します。
* 予備的な結果に基づいて範囲を調整する準備をしてください。
テスト範囲を慎重に選択することにより、実験が有意義で科学的に健全であることを確認できます。
