* コントロールグループ： 実験には、多くの場合、少なくとも1つのコントロールグループがあり、比較のためのベースラインとして機能します。このグループは、研究されている治療や操作を受けていません。
* コントロールの種類： さまざまな種類のコントロールがあります。
* 陽性対照： これらのグループは、特定の効果を生成することが知られている治療法を受け、実験が意図したとおりに機能していることを確認します。
* ネガティブコントロール： これらのグループは、観察された効果が研究されている治療によるものであり、他の要因ではないことを保証するために、治療やプラセボを受けません。
* 内部統制： これらは同じ主題または実験ユニット内です。たとえば、植物の両側で特定の特性を測定します。
コントロールの数に影響を与える要因：
* 実験の複雑さ： より複雑な実験では、変数を分離するためにより多くのコントロールが必要になる場合があります。
* 研究の性質： 特定の研究の質問には、特定の種類のコントロールが必要です。
* 統計力： より多くのコントロールが実験の統計力を高めることができます。
例：
薬物試験では、次のようなものかもしれません。
* コントロールグループ： プラセボを受け取ります。
* 治療グループ： 実験薬を受け取ります。
* 陽性対照群： 状態に効果的であることが知られている薬物を受け取ります。
キーポイント： 重要な要素は、適切な数と種類のコントロールを選択して、興味のある変数を効果的に分離してテストすることです。
