1。具体的な質問をしてください： 良い実験は、科学者が答えたいという明確で集中した質問から始まります。
2。仮説： 科学者は、質問の可能な説明を提案します。この仮説は、テスト可能な予測です。
3。制御された実験の設計： この実験は、仮説をテストするように設計されています。これには、変数（変化する要因）を識別し、テストされている変数の効果を分離するために、できるだけ多くの変数を制御することが含まれます。
4。データの収集と分析： データは慎重に収集され、分析されて、仮説がサポートされているか拒否されているかを判断します。これには多くの場合、統計的方法の使用が含まれます。
5。結論を描く： 科学者は結果を解釈し、仮説がサポートされているかどうかを判断します。彼らはまた、実験の限界を考慮し、さらなる研究を提案します。
6。結果の通信： 実験の結果は、出版物、プレゼンテーション、またはその他のコミュニケーション形態を通じて科学コミュニティに伝えられます。
その他の重要な要素：
* 客観性： 科学者は、バイアスを避けて、観察と解釈において客観性を目指して努力しています。
* 複製： 実験は、結果が信頼できることを確認するために、他の科学者が繰り返し可能にする必要があります。
* 倫理： 関係者全員の福祉を考慮して、実験は倫理的かつ責任を持って行われるべきです。
要約すると、特定の質問に答え、仮説をテストし、科学コミュニティに伝えることができる信頼できる客観的なデータを作成するための良い実験が設計されています。
