1。データを分析します：
* 整理と要約： 収集したデータをテーブル、グラフ、チャートに整理して、結果を視覚化します。
* 統計分析： 統計的方法を適用して、実験グループ間の観察された違いが統計的に有意であるかどうかを判断します。つまり、偶然のためではない可能性があります。
2。結果を解釈：
* 結論を描く： データ分析に基づいて、仮説がサポートされているか反論されたかを決定します。研究の質問の文脈で結果の意味を説明してください。
* 意味を議論する： 調査結果の重要性、既存の知識にどのように貢献するか、将来の研究やアプリケーションにどのような意味があるかを分析します。
3。調査結果を伝えます：
* レポートを書く： 実験、方法、結果、分析、結論を要約する詳細なレポートを準備します。
* 現在の結果： 会議、セミナー、または科学雑誌の出版物で調査結果を共有します。
4。さらなる研究：
* 仮説を改良： 結果に基づいて、将来の実験のために元の仮説を調整または改良します。
* 新しい実験の設計： 現象の特定の側面をより詳細に探索するための新しい実験を開発します。
* 代替説明を調査： 最初に考慮されていない可能性のある観察された結果について、他の考えられる説明を調べてください。
これらのコアステップに加えて、科学者も次のとおりです
* 実験を繰り返します： 調査結果の信頼性と妥当性を検証するために、複製実験を実施します。
* 他の科学者と協力する： 彼らの分野の同僚と結果と潜在的な将来の研究について話し合います。
* 調査結果を適用します： 調査結果を実際の問題に適用する方法、または既存のテクノロジーを改善する方法を検討してください。
制御された実験の後に行われる特定の行動は、研究の性質、研究分野、および個々の研究者の目標によって異なる場合があることに注意することが重要です。
